實現按照數據統一的約束和規范,自動監測分析數據質量,有效實現數據質量治理,解決各類數據質量問題,形成有效數據治理能力,并建立一個數據質量規范。
1、企業核心主數據清洗支持,實現數據標準的統一。
2、解決企業數據標準缺乏、數據重復、數據不準確、缺乏數據治理等,形成數據的統一、規范化管理。
3、提升一體化平臺、大型應用系統數據質量治理的支持等,優化加強數據架構和模型管理,提高數據可用性。
4、業務牽引的精細化治理。對全行數據質量進行全面監控和檢核,提升數據質量,實現全行數據的統一、規范化管理,優化加強數據架構和模型管理,提高數據可用性。