產(chǎn)品簡(jiǎn)介
光伏出力預(yù)測(cè)模型,是基于科學(xué)的數(shù)學(xué)模型，構(gòu)建精準(zhǔn)、快捷的預(yù)測(cè)算法，有效挖掘分布式與集中式光伏出力、容量趨勢(shì)、氣象等相關(guān)數(shù)據(jù)和信息，建立光伏出力預(yù)測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)光伏電站出力的實(shí)時(shí)分析，以及實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)、高效的預(yù)測(cè)。傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法未充分利用現(xiàn)有的歷史數(shù)據(jù),沒(méi)有解決多種天氣類(lèi)型下的出力預(yù)測(cè),也沒(méi)有實(shí)現(xiàn)光伏出力的高質(zhì)量擬合,在天氣類(lèi)型突變、多種天氣條件下的穩(wěn)定性較差。數(shù)學(xué)智能建模有效利用了天氣、歷史發(fā)電數(shù)據(jù)，并考慮了多種復(fù)雜子,具備誤差修正、自我學(xué)習(xí)和自適應(yīng)推理能力,預(yù)測(cè)質(zhì)量高,通用性強(qiáng)。
應(yīng)用場(chǎng)景
集中式光伏出力預(yù)測(cè)
晴天出力預(yù)測(cè)
雨天出力預(yù)測(cè)
極惡劣天氣出力預(yù)測(cè)
產(chǎn)品模塊
應(yīng)用效果
產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
1.數(shù)據(jù)質(zhì)量提示
引入多尺度平滑算法有效處理數(shù)據(jù)缺失、異常等情況。空間相關(guān)性擇優(yōu)算法，擇優(yōu)選取地理氣象數(shù)據(jù)。
2.算法升級(jí)
綜合系數(shù)換算出力模型,大幅提升預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。引入云軌跡修正算法，實(shí)時(shí)修正各時(shí)點(diǎn)出力。改進(jìn)LightGBM算法,高質(zhì)量擬合區(qū)域出力。
3.減輕人工負(fù)荷
實(shí)現(xiàn)故障事件的快速發(fā)布與業(yè)務(wù)處理，解決配網(wǎng)調(diào)度集約化管控模式下海量告警信息處理的難題，為提高電網(wǎng)監(jiān)控水平、駕馭電網(wǎng)能力提供有力支持。
典型客戶
- 廣東電網(wǎng)佛山供電局
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